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MARC状态:订购  文献类型:中文图书 浏览次数:1 

题名/责任者:
群智能优化算法/樊新海[等]编著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2026.01
ISBN及定价:
978-7-121-50995-7/CNY128.00
载体形态项:
10,412页;26cm
丛编项:
人工智能前沿理论与技术应用丛书
个人责任者:
樊新海 编著
学科主题:
计算机算法-研究
中图法分类号:
TP301.6
题名责任附注:
编著者还有:冯辅周、张传清、朱俊臻、乔新勇、张丽霞等6人
提要文摘附注:
本书选取了具有代表性的遗传算法、差分进化算法、人工免疫算法、粒子群优化算法、蚁群优化算法、人工蜂群算法、细菌觅食优化算法、人工鱼群算法、混合蛙跳算法、萤火虫算法、布谷鸟搜索算法、狼群算法、秃鹰搜索优化算法、蝠鲼觅食优化算法、野狗优化算法和沙丘猫群优化算法16种群智能优化算法,重点讲述了这些算法的基本原理、运算流程、主要参数和应用实例,特别是对每个应用实例都给出了MATLAB实现参考程序。
使用对象附注:
本书适用于高校本科生、研究生及相关工程技术人员
电子资源:
http://www.zxhsd.com/kgsm/ts/2026/01/20/6770464.shtml
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