MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：22
- 题名/责任者:
- 演化学习:理论与算法进展/周志华, 俞扬, 钱超著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2021.7
- ISBN及定价:
- 978-7-115-55803-9/CNY99.80
- 载体形态项:
- 313页:图;26cm
- 并列正题名:
- Evolutionary learning:advances in theories and algorithms
- 其它题名:
- 理论与算法进展
- 个人责任者:
- 周志华 著
- 个人责任者:
- 俞扬 著
- 个人责任者:
- 钱超 著
- 学科主题:
- 机器学习-算法
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目 (第299-313页)
- 提要文摘附注:
- 演化学习作为机器学习中解决复杂优化问题的重要方法，此前一直因为理论支撑不足未得到应有重视。本书将介绍作者团队近几年在演化学习理论和算法方面取得的重要进展，弥补上述缺憾。本书内容主要分四部分，第一部分简要介绍演化学习基础知识；第二部分讲述演化算法中用于分析运行时和近似性能的通用理论工具；第三部分讲解关于演化优化中主要因素的一些理论发现；第四部分介绍一些有可证明理论支撑的演化学习算法，这些算法在一些典型人物中性能突出。
- 使用对象附注:
- 对演化学习感兴趣人员。
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