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题名/责任者:

暗知识:机器认知如何颠覆商业和社会/(美) 王维嘉著

出版发行项:

北京:中信出版集团,2019.4

ISBN及定价:

978-7-5086-9298-2/CNY58.00

载体形态项:

xi, 341页:图;21cm

并列正题名:

Dark knowledge

其它题名:

机器认知如何颠覆商业和社会

个人责任者:

王维嘉 著

学科主题:

人工智能-应用-金融投资-研究

中图法分类号:

F830.59

责任者附注:

王维嘉, 中国科技大学学士和硕士, 美国斯坦福大学博士。

书目附注:

有书目 (第331-341页)

提要文摘附注:

“AlphaGo”战胜了世界围棋, 但无论是聂卫平还是设计AlphaGo的谷歌工程师都无法理解AlphaGo为什么这样走棋, 这就是人工智能中令人困惑的“不可解释性”问题。作者从这个问题出发, 发现了一类全新的知识--“暗知识”。一直以来人类的知识可以分为两类: “明知识”和“默知识”。明知识就是那些可以用语言、字或公式清晰表达和描述的知识; 默知识则是个人在感觉上能把握但无法清晰描述的知识, 也即我们常说的“只可意会, 不可言传”的那类知识。今天, 人工智能突然发掘出了人类既无法感受又无法表达和描述的暗知识--隐藏在海量数据中的万事万物间的关系。

使用对象附注:

金融投资相关研究人员

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