MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：38
- 题名/责任者:
- 基于机器学习的量化投资建模研究/贺毅岳著
- 出版发行项:
- 北京:中国经济出版社,2021.10
- ISBN及定价:
- 978-7-5136-6660-2/CNY88.00
- 载体形态项:
- 271页;24cm
- 个人责任者:
- 贺毅岳, 1983- 著
- 学科主题:
- 机器学习-应用-金融投资-系统建模-研究
- 中图法分类号:
- F830.59-39
- 中图法分类号:
- F830
- 一般附注:
- 西北大学“双一流”建设项目资助 教育部人文社会科学研究青年基金项目 (16XJC630001、21YJCZH030) 中国博士后科学基金项目 (2017M623229) 陕西省自然科学基金项目 (2018JQ7278) 陕西省社会科学基金项目 (2021D067) 西安市社会科学规划基金 (JG50) 西北大学学术著作出版基金资助
- 责任者附注:
- 贺毅岳, 1983年生, 湖南娄底人, 计算机科学与技术博士, 应用经济学博士后, 西北大学经济管理学院副教授、硕士生导师。
- 书目附注:
- 有书目 (第253-269页)
- 提要文摘附注:
- 本书从机器学习与金融投资交叉的视角, 运用人工智能与机器学习领域的多种前沿方法, 深入研究量化投资研究与实务中涉及到的重要建模问题, 主要包括股票价格与市场指数的预测建模、行业板块指数互动关系建模、量化选股与择时策略建模以及高频算法交易策略设计等方面。
- 使用对象附注:
- 大众读者
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