- 题名/责任者:
- 机器学习经典算法实践:Python版/李茜 ... [等] 著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022.5
- ISBN及定价:
- 978-7-302-59711-7/CNY49.00
- 载体形态项:
- 170页:图;24cm
- 并列正题名:
- Classical machine learning algorithms in practice:Python
- 其它题名:
- Python版
- 个人责任者:
- 李茜 著
- 个人责任者:
- 卢星宇 著
- 个人责任者:
- 吴斌 著
- 学科主题:
- 机器学习-算法
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 题名页题其余著者: 卢星宇, 吴斌, 肖云鹏
- 连接字段附注:
- 本书为《机器学习经典算法实践（JAVA版）》的姊妹篇
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自于封面
- 提要文摘附注:
- 本书在整体章节的安排上，按照：监督{KNN(分类），Bayes(分类），C4.5(分类），SVM（分类)，AdaBoost(分类），CART(回归），无监督K-Means(聚类)，Apriori(关联规则），PageRank(排序），EM(参数估计)}的顺序组织章节。在每一章的讲解中，我们以讲故事开始讲解算法原理，接着分别从算法实现类/方法流程图、类/方法说明表、关键代码讲解算法实现，然后给出实验数据，最后给出实验结果与分析，写作上尽量做到简单易懂。
- 使用对象附注:
- 可作为高等学校各专业“机器学习”及相关课程的教学参考书
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