- 题名/责任者:
- 深度学习精粹与PyTorch实践/(美)爱德华·拉夫(EdwardRaff)著 郭涛译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024.08
- ISBN及定价:
- 978-7-302-66911-1/CNY129.00
- 载体形态项:
- 293页;24cm
- 个人责任者:
- (美) 拉夫 (Raff, Edward) 著
- 个人次要责任者:
- 郭涛 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 爱德华·拉夫(Edward Raff)是博思艾伦咨询公司的首席科学家，也是JSAT机器学习库的作者。他的研究包括深度学习、恶意软件检测、机器学习中的再现性、公平性/偏差和高性能计算。
- 提要文摘附注:
- 《深度学习精粹与PyTorch实践》是一本快节奏的初学者指南，用于解决深度学习的常见技术问题。本书为日常开发人员编写，书中没有复杂的数学证明或不必要的学术理论，通过数十个即时有效的PyTorch示例，读者将由简单的语言、带注释的代码和方程了解深度学习的工作原理。本书将引导读者构建一个法英翻译器，其工作原理与专业机器翻译相同。最重要的是，书中每个深度学习解决方案都可以使用免费的GPU硬件在不到15分钟的时间内运行。
- 使用对象附注:
- 本书适用于具有基本机器学习技能的Python程序员
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