MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：27
- 题名/责任者:
- 机器学习与R语言实战/丘祐玮著 潘怡, 叶晖译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2016.5
- ISBN及定价:
- 978-7-111-53595-9/CNY59.00
- 载体形态项:
- 338页:图;24cm
- 丛编项:
- 数据分析与决策技术丛书
- 个人责任者:
- 丘祐玮 著
- 个人次要责任者:
- 潘怡 译
- 个人次要责任者:
- 叶晖 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP312
- 出版发行附注:
- 由Packt Publishing授权
- 提要文摘附注:
- 本书共11章。第1章介绍如何创建一个可用的R环境和基本的R命令；第2章讲述如何使用R语言进行探索性数据分析；第3章重点探讨数据采样和概率分布的概念；第4章探讨因变量和解释变量集合之间的线性关系；第5章介绍基于树的分类器：K近邻分类器、逻辑回归分类器以及朴素贝叶斯分类器；第6章神经网络和支持向量机；第7章展示一些模型评估的方法；第8章探讨集成分类器；第9章讲述多种聚类算法；第10章介绍关联分析和序列挖掘；第11章介绍如何从原始变量中选择和抽取特征；第12章讨论大数据分析（R和Hadoop）。
- 使用对象附注:
- 程序设计专业人员。
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