MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 敏捷数据挖掘/CDA数据科学研究院编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2026.01
- ISBN及定价:
- 978-7-121-51603-0/CNY109.00
- 载体形态项:
- 10,410页:图;24cm
- 并列正题名:
- Agile data mining
- 团体责任者:
- CDA数据科学研究院 编著
- 学科主题:
- 数据采集
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- CDA三级认证教材
- 责任者附注:
- CDA数据科学研究院，大数据行业方兴未艾，CDA数据科学研究院孕育而生，是国内率先成立的专注于数据科学领域的专业研究团队。CDA数据科学研究院汇集数据行业专家，团队具有专业的学术素养、精湛的研究水平、扎实的企业实战经验，丰富的行业资源，通过对各类企业、社会组织等进行全面、系统、深入的调查和访问，从而获得紧跟技术发展的经验与数据，并结合数据行业的未来发展方向进行系统的研究，不断研发新的知识体系和技术应用。近十年来，CDA数据科学研究院秉持“专业性、前沿性、科学性”的定位，深耕数据分析、大数据、人工智能等核心领域，持续推进数据科学的行业发展。未来，CDA数据科学研究院也将顺应数字化时代浪潮，持续开拓创新，继续加大数据科学领域的内容建设，推进人才数字化赋能，助力企业数字化转型。
- 提要文摘附注:
- 本书分为3篇：理论篇、技术篇和管理篇。理论篇共1章，讲解数据挖掘的核心思维、算法模型和数据挖掘之间的关系，以及数据挖掘的落地场景框架。技术篇共6章，讲解决策类、识别类、优化分析类模型的具体算法，以及参数调优、特征工程、类别不平衡问题等内容。管理篇共2章，讲解MLOps和模型生命周期管理。
- 使用对象附注:
- 本书适用于数据领域研究者
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