MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：1
- 题名/责任者:
- 大数据财务分析与决策/张敏 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2025.10
- ISBN及定价:
- 978-7-300-34322-8/CNY52.00
- 载体形态项:
- 302页:图;26cm
- 丛编项:
- 智能财会丛书
- 丛编项:
- 张敏教授智能财会系列图书
- 个人责任者:
- 张敏 编著
- 个人责任者:
- 马黎珺 编著
- 个人责任者:
- 童丽静 编著
- 个人责任者:
- 李瑞雪 编著
- 学科主题:
- 财务管理-数据处理
- 中图法分类号:
- F275
- 一般附注:
- 智能财会联盟
- 题名责任附注:
- 题名页题其余责任者: 马黎珺, 童丽静, 李瑞雪
- 责任者附注:
- 张敏, 中国人民大学商学院教授、博士生导师、会计系主任, 中国人民大学吴玉章特聘教授, 中国人民大学商学院“教学杰出教授”, 中国会计学会理事, 中国注册会计师协会专业指导委员会委员。目前的主要研究兴趣是基于大数据的会计与审计研究, 在《经济研究》、The Accounting Review、Review of Account-ing Studies等国内外核心期刊发表论文80余篇, 主编教材7部, 出版著作4部。
- 提要文摘附注:
- 本书详细介绍了大数据、机器学习、自然语言处理等技术在典型的财务分析和决策场景中的应用, 旨在为企业提供数智化的财务解决方案, 培养企业急需的数智化财务管理人才。其中, 第1章介绍关键技术和算法的原理 ; 第2-7章分别展示机器学习在财务分析、融资决策、并购决策、存货管理、供应链优化及风险分析等财务场景中的应用 ; 第8章介绍自然语言处理在企业战略决策中的应用 ; 第9章结合机器学习解决企业成本管理问题 ; 第10章探讨如何利用机器学习分析图片、视频等多模态数据 ; 第11章介绍管理会计报告的自动化生成方式。
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