MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：24
- 题名/责任者:
- 基于MPI的大数据高性能计算导论/(法) 弗兰克·尼尔森著 张伟哲 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-111-60214-9/CNY59.00
- 载体形态项:
- xiii, 217页:图;26cm
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- 尼尔森 (Nielsen, Frank) 著
- 个人次要责任者:
- 张伟哲 译
- 个人次要责任者:
- 郝萌 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 题名责任附注:
- 题名页题: 张伟哲, 郝萌, 鲁刚钊, 王德胜, 孙博文译
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由Springer授权机械工业出版社独家出版
- 责任者附注:
- 弗兰克·尼尔森, 巴黎综合理工学院教授。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书使用MPI标准介绍了数据科学中的高性能计算, 帮助读者了解分布式存储模型中的并行编程的知识。全书分为两部分, 第一部分 (第1-6章) 基于消息传递接口介绍高性能计算, 内容包括: 阻塞与非阻塞的点对点通信、死锁、全局通信函数 (广播、散播等)、协同计算 (归约) 的基本概念; 互联网络的拓扑结构 (环、环面和超立方体) 以及相应的全局通信程序; 基于分布式内存的并行排序及其实现, 涵盖相关并行线性代数知识; MapReduce模型。第二部分 (第7-11章) 介绍计算机集群中的高性能数据分析, 内容包括: 数据聚类技术 (平面划分聚类、层次聚类); 基于k-NN的有监督分类; 核心集以及相关降维技术; 图算法 (最稠密子图、图同构检测)。每章章末附有各种难度的练习和参考文献, 可供读者进行自测和深入学习。
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