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题名/责任者:

时间序列预测:基于机器学习和Python实现/(美) 弗朗西斯卡·拉泽里著 郝小可译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022.1

ISBN及定价:

978-7-111-69746-6/CNY89.00

载体形态项:

XIII, 190页:图;24cm

统一题名:

Machine learning for time series forecasting with Python

其它题名:

基于机器学习和Python实现

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

拉泽里 (Lazzeri, Francesca) 著

个人次要责任者:

郝小可 译

学科主题:

机器学习-时间序列分析

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

由约翰威立国际出版公司授权

书目附注:

有书目 (第189-190页)

提要文摘附注:

本书揭开了时间序列预测技术的神秘面纱，为没有时间序列或机器学习经验的读者提供了创建和评估时间序列模型所需的基本工具。本书使用流行的Python工具和库来解决复杂和重要的业务预测问题。书中介绍了如何清理和获取数据，如何设计端到端的时间序列预测解决方案，如何理解时间序列预测的一些经典方法，如何将神经网络结合到预测模型中，以及如何在真实世界中部署时间序列预测模型。

使用对象附注:

程序设计相关人员

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