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MARC状态:审校  文献类型:中文图书 浏览次数:1 

题名/责任者:
大数据探索性分析/吴翌琳, 房祥忠主编
版本说明:
第3版
出版发行项:
北京:中国人民大学出版社,2026.01
ISBN及定价:
978-7-300-34488-1/CNY49.00
载体形态项:
292页:图;26cm
并列正题名:
Exploratory analysis of big dаta
丛编项:
新编21世纪研究生系列教材.应用统计硕士 (MAS)
个人责任者:
吴翌琳 主编
个人责任者:
房祥忠 主编
学科主题:
数据处理-研究生-教材
中图法分类号:
TP274
书目附注:
有书目 (第285-292页)
提要文摘附注:
本书以处理数据的逻辑顺序为核心, 从数据抽样、预处理到探索性分析, 系统阐述了大数据处理的完整流程。书中不仅深入探讨了传统统计抽样理论在大数据环境下的适用性, 还详细介绍了数据清洗、变换及异常值处理等预处理技术, 确保了数据分析的准确性和可靠性。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 附件 说明 书刊状态 还书位置
TP274/201=3 001001004   师专书库 图书定位    在编 师专书库
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