MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- 深度神经网络FPGA设计与实现/编著孙其功 ... [等]
- 出版发行项:
- 西安:西安电子科技大学出版社,2020.10
- ISBN及定价:
- 978-7-5606-5743-1/CNY35.00
- 载体形态项:
- 240页:图;23cm
- 丛编项:
- 人工智能前沿技术丛书
- 个人责任者:
- 孙其功 编著
- 个人责任者:
- 邬刚 编著
- 个人责任者:
- 田小林 编著
- 学科主题:
- 人工神经网络
- 中图法分类号:
- TP183
- 题名责任附注:
- 编著还有：邬刚, 田小林, 陈永等
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目 (第234-240页)
- 提要文摘附注:
- 本书从深度神经网络和AI芯片研究现状出发，系统地论述了目前深度学习主流开发平台和深度神经网络基于FPGA平台实现加速的开发原理和应用实例。全书主要包括5部分：第1-2章介绍了深度神经网络的发展，并总结了深度学习主流开发平台和AI芯片的研究现状；第3-6章在对深度神经网络基础层算子、FPGA进行了介绍后，总结了FPGA神经网络开发基础及RTL级开发；第7章分析了基于FPGA实现神经网络加速的实例；第8章介绍了基于OpenCL的FPGA神经网络计算加速开发；第9章分析了前沿神经网络压缩与加速技术。
- 使用对象附注:
- 深度神经网络设计研究人员
全部MARC细节信息>>