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MARC状态:审校  文献类型:中文图书 浏览次数:5 

题名/责任者:
机器学习与智能网络优化/孙中亮 ... [等] 主编
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2025.11
ISBN及定价:
978-7-115-67686-3/CNY69.80
载体形态项:
196页:图;26cm
个人责任者:
孙中亮 主编
个人责任者:
刘禹汐 主编
个人责任者:
李士心 主编
学科主题:
机器学习
学科主题:
计算机网络
中图法分类号:
TP181
中图法分类号:
TP393
题名责任附注:
题名页题其余主编:刘禹汐、李士心、王永学、董世兴
提要文摘附注:
本书主要分为3部分。第一部分为第1~5章,介绍机器学习的基础知识,包括机器学习的基本概念、监督学习和无监督学习的主要算法、特征工程的技术,并探讨机器学习在通信网络优化中的应用,涵盖速率提升等无线网络优化方面的内容。第二部分为第6~8章,深入讲解深度学习与大模型、模型加速等高级技术,并探讨深度学习和大模型在通信网络优化中的应用。第三部分为第9~10章,介绍群体智能和技术,并探讨了基于群体智能技术的基站智能节能业务。
使用对象附注:
本书既可作为高等院校通信工程、电子信息、人工智能、计算机科学等相关专业的教材,也可供从事信息通信网络技术相关工作的专业人士参考
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 附件 说明 书刊状态 还书位置
TP181/443 000980892 2025.11  采编部 图书定位    在编 采编部
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