MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 实用数据分析/(美) 赫克托·奎斯塔, (美) 桑帕斯·库马尔著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017-09-01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-57921-2/CNY59.00
- 载体形态项:
- XII, 236页;24cm
- 丛编项:
- 大数据技术丛书
- 个人责任者:
- 奎斯塔
- 个人次要责任者:
- 刁晓纯
- 中图法分类号:
- O212.1
- 中图法分类号:
- O212
- 一般附注:
- 华章IT
- 提要文摘附注:
- 本书提供了一系列将数据转化为重要结论的现实案例。书中覆盖了广泛的数据分析工具和算法，用于进行分类分析、聚类分析、数据可视化、数据模拟以及预测。本书旨在帮助读者了解数据从而找到相应的模式、趋势、相互关系以及重要结论。书中所包括的实用项目充分利用了MongoDB、D3.js和Python语言，并采用代码片段和详细描述的方式呈现本书的核心概念。
- 使用对象附注:
- 希望能够实际开展数据分析和数据可视化的软件开发人员、分析人员、计算机科学家
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