- 题名/责任者:
- 大模型项目实战:Agent开发与应用/高强文著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-111-77733-5/CNY89.00
- 载体形态项:
- xii, 216页:图;24cm
- 其它题名:
- Agent开发与应用
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 高强文 著
- 学科主题:
- 人工智能-研究
- 中图法分类号:
- TP18
- 责任者附注:
- 高强文, 资深AI技术专家与项目导师。作为数字技术正高级工程师, 专注于人工智能大语言模型应用开发、开源社区开发与运营。AI领域创业先锋, 宁夏回族自治区劳动模范。现任互链高科 (北京) 技术发展有限公司总经理, 银川方达电子系统工程有限公司董事长。20多年来, 一直从事信息化、人工智能等产品研发与管理工作。
- 提要文摘附注:
- 本书从基础知识、操作和应用开发3个维度循序渐进地讲解Agent实战技巧, 分为三篇: 基础篇 (1-2章) 介绍Agent定义、发展历程、常用开源技术、主要组件等基础知识和开发环境的搭建过程。应用篇 (3-6章) 从通用型、任务驱动型、辅助开发型和检索增强型4大类, 通过AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuseChatBot、DB-GPT、QAnything这8种具体类型, 详细描述Agent的安装、配置和使用等操作步骤。开发篇 (7-16章) 展开分析10个不同场景的Agent应用开发实例。一方面, 以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAl、Qwen-Agent这7种被广泛应用的开源Agent开发框架为基础, 针对每个框架各讲解一个开发案例。另一方面, 通过案例介绍Agent开发过程中关键的Function-calling特性及大语言模型开发技术。此外, 对基于CogVLM2的多模态模型应用开发, 也提供详细的案例演示。
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