MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：18
- 题名/责任者:
- 信息物理系统强化学习:网络安全示例/(美)李崇，(美)邱美康著 卢苗苗，计湘婷等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021.03
- ISBN及定价:
- 978-7-111-67647-8/CNY79.00
- 载体形态项:
- 184页;26cm
- 丛编项:
- 计算机科学丛书
- 个人责任者:
- (美) 李崇 著
- 个人责任者:
- (美) 邱美康 著
- 个人次要责任者:
- 卢苗苗 译
- 个人次要责任者:
- 计湘婷 译
- 学科主题:
- 计算机网络
- 学科主题:
- 控制系统
- 中图法分类号:
- TP393.08
- 中图法分类号:
- TP271
- 提要文摘附注:
- 本书通过系统介绍强化学习领域的基础与算法，在强化学习与信息物理系统两个领域之间建立起联系，并在每一部分列举了一个或几个最新的信息物理系统示例，以帮助读者直观地理解强化学习技术的实用性。本书分为三个部分。第一部分对强化学习、信息物理系统和网络安全进行了概要介绍。第二部分正式介绍强化学习的框架，并对强化学习问题进行定义，给出了两类解决方案——基于模型的解决方案和无模型的解决方案。第三部分通过回顾现有的网络安全技术并描述新兴的网络威胁，将注意力转移到网络安全，之后给出了两个案例研究。
- 使用对象附注:
- 计算机学习者
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