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- 题名/责任者:
- Reliable machine learning/Cathy Chen ... [等]
- 版本说明:
- 影印版
- 出版发行项:
- 南京:东南大学出版社,2023.3
- ISBN及定价:
- 978-7-5766-0552-5/CNY119.00
- 载体形态项:
- xxix, 376页:图;24cm
- 并列正题名:
- 可靠的机器学习
- 个人责任者:
- 陈 (Chen, Cathy) 著
- 个人责任者:
- 墨菲 (Murphy, Niall Richard) 著
- 个人责任者:
- 帕里萨 (Parisa, Kranti) 著
- 学科主题:
- 机器学习-英文
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 题名页题: Cathy Chen, Niall Richard Murphy, Kranti Parisa, D. Sculley, Todd Underwood
- 出版发行附注:
- O'Reilly Media, Inc.授权东南大学出版社出版
- 责任者附注:
- 责任者Murphy规范汉译姓: 墨菲; 责任者Parisa规范汉译姓: 帕里萨
- 责任者附注:
- Cathy Chen, 曾在Google担任技术项目经理、产品经理和工程经理。Niall Richard Murphy, 是机器学习与SRE领域的一家初创公司的首席执行官, 曾就职于Amazon、Google和Microsoft。Kranti Parisa, 是Dialpad的副总裁兼产品工程主管。
- 书目附注:
- 有索引
- 提要文摘附注:
- 本书内容讲述: 无论你是小型创业公司或跨国公司的一员, 这本实践用书为数据科学家、软件和网站可靠性工程师、产品经理和企业主展示了如何在组织内可靠、有效和负责地运行和建立机器学习。你将深入了解其中涉及的方方面面, 从如何在生产中进行模型监控到如何在产品组织中运营一个完善的模型开发团队。通过将SRE思维应用于机器学习, 作为本书作者和工程专业人士的Cathy Chen、KrantiParisa、Niall、D. Sculley、Todd Underwood以及特邀作者向你展示了如何运行高效可靠的机器学习系统。无论你想增加收入、优化决策、解决问题, 还是理解和影响客户行为, 你将学习如何执行日常的机器学习任务, 同时保持更广阔的视野。
- 使用对象附注:
- 本书适用于机器学习相关人员
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