- 题名/责任者:
- 零基础入门Pandas-Python数据分析/(美) 丹尼尔·陈著 高慧敏, 王斌, 吕勇译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2025.2
- ISBN及定价:
- 978-7-302-67886-1/CNY129.00
- 载体形态项:
- 20, 367页:图;24cm
- 个人责任者:
- 陈 (Chen, Daniel Y.) 著
- 个人次要责任者:
- 高慧敏 译
- 个人次要责任者:
- 王斌 译
- 个人次要责任者:
- 吕勇 译
- 学科主题:
- 面向对象语言-程序设计
- 中图法分类号:
- TP312.8PY
- 出版发行附注:
- 本书中文简体翻译版由培生教育出版集团授权给清华大学出版社出版发行
- 责任者附注:
- 丹尼尔·陈 (Daniel Y. Chen), 获弗吉尼亚理工学院遗传学、生物信息学和计算生物学博士学位。高慧敏, 博士, 教授。嘉兴大学图书馆副馆长 (兼学报编辑部主任) , 浙江省嘉兴光伏技术创新服务平台主任。王斌, 博士, 嘉兴大学电子信息工程系副教授, 擅长AI、IoT底层技术。吕勇, 毕业于浙江大学控制科学与工程学系, 获工学博士学位, 现为嘉兴大学电子信息工程系副教授。主要从事人工智能与优化组合、无线网络的性能优化等研究。
- 提要文摘附注:
- 本书具体内容包括: Python及Pandas基础知识, 加载和查看数据集, Pandas的DataFrame对象和Series对象, 使用Matplotlib、Seaborn和Pandas提供的绘图方法为探索性数据分析作图, 连接与合并数据集, 处理缺失数据, 清理数据, 转换数据类型, 处理字符串, 应用函数, 分组操作, 拟合及评估模型, 正则化方法与聚类技术等。
- 使用对象附注:
- 本书适用于程序设计人员
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