MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：29
- 题名/责任者:
- 数据安全与隐私计算/主编范渊, 刘博
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2024.09
- ISBN及定价:
- 978-7-121-48737-8/CNY88.00
- 载体形态项:
- XIII, 398页:图;26cm
- 个人责任者:
- 范渊 主编
- 个人责任者:
- 刘博 主编
- 学科主题:
- 数据处理-安全技术
- 中图法分类号:
- TP274
- 责任者附注:
- 刘博, 杭州安恒信息技术股份有限公司首席技术官 (CTO), 大数据网络安全态势感知及智能防控技术国家地方联合工程研究中心副主任、浙江大学-安恒信息前沿技术联合研究中心常务副主任、浙江省特聘专家。从事大数据、态势感知、数据安全、隐私计算、机器学习等领域研究工作近20年, 共发表SCI科研文章30多篇。范渊, 杭州安恒信息技术股份有限公司董事长。曾在美国硅谷某国际著名安全公司从事多年的技术研发和项目管理, 是第一个登上全球著名信息安全技术大会黑帽 (blackhat) 大会演讲台的中国人, 主编和参与出版了《数字经济时代的智慧城市与信息安全》《数据安全与隐私计算》等多部网络安全系列图书。
- 提要文摘附注:
- 本书分为三个部分, 分别介绍了数据要素市场、数据安全和隐私计算。第一部分介绍了数据要素市场的基本情况, 包括数据要素制度体系和数据要素市场发展 ; 第二部分结合数字化转型的背景, 讲述了多个具备代表性的数据安全理论及实践框架、数据安全常见风险、数据安全保护最佳实践、代表性行业数据安全实践, 以及数据安全技术原理、大模型与数据安全等内容 ; 第三部分详细讲解了可信数据流通交易空间、隐私计算技术原理、隐私计算实践案例、隐私保护大模型基础设施等内容。
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