- 题名/责任者:
- Python:数据科学的手段/吴喜之，张敏编著
- 版本说明:
- 2版
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2021.01
- ISBN及定价:
- 978-7-300-28675-4/CNY42.00
- 载体形态项:
- 274页;26cm
- 丛编项:
- 数据分析与应用丛书
- 个人责任者:
- 吴喜之 编著
- 个人责任者:
- 张敏 编著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 提要文摘附注:
- 本书共有四个部分共十二章，第一部分基础，包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介；第二部分基本模块，包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块；第三部分编程思维训练，包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练；第四部分数据科学，包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。
- 使用对象附注:
- 本书适合统计学、数学、计算机等领域研究人员参考阅读
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