MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- Natural language annotation for machine learning/James Pustejovsky, Amber Stubbs著
- 版本说明:
- 影印本
- 出版发行项:
- 南京:东南大学出版社,2013
- ISBN及定价:
- 978-7-5641-4281-0/CNY54.00
- 载体形态项:
- 324页:图;26cm
- 并列正题名:
- 自然语言标注: 用于机器学习
- 个人责任者:
- 普斯特若夫斯基 (Pustejovsky, James) 著
- 个人责任者:
- 斯塔布斯 (Stubbs, Amber) 著
- 学科主题:
- 自然语言处理-英文
- 中图法分类号:
- TP391
- 中图法分类号:
- TP391
- 版本附注:
- 由O'Reilly Media, Inc, 出版2012
- 出版发行附注:
- 由O'Reilly Media, Inc,授权
- 责任者附注:
- 责任者Pustejovsky规范汉译姓: 普斯特若夫斯基, 责任者Stubbs规范汉译姓: 斯塔布斯
- 书目附注:
- 有书目 (第303-313页) 和索引
- 提要文摘附注:
- 是时候创建属于你自己的用于机器学习的自然语言训练语料库了。无论你使用英语、汉语或者其他任何一种自然语言，本书都可以手把手地指导你一种经验证的标注开发周期——把元语添加到你的训练语料库中来帮助机器学习算法更有效工作的过程。你无需任何编程或者语言学方面的经验就可以上手。通过每一步中的详细示例，你将学到“标注开发过程”是如何帮助你建模、标注、训练、测试、评估和修正你的训练语料库。你也将了解到一个实际标注项目的完整演示。
- 使用对象附注:
- 适用于本科和研究生的计算语言学课程的专业教材
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