- 题名/责任者:
- Intro to python for computer science and data science:learning to Program with AI, big data and the cloud/Paul Deitel, Harvey Deitel
- 版本说明:
- 影印版
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021.3
- ISBN及定价:
- 978-7-111-67150-3/CNY169.00
- 载体形态项:
- 803页:图;24cm
- 并列正题名:
- Python大学教程:面向计算机科学和数据科学
- 丛编项:
- 经典原版书库
- 个人责任者:
- 戴特尔 (Deitel, Paul) 著
- 个人责任者:
- 戴特尔 (Deitel, Harvey) 著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计-高等学校-教材-英文
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 原作版本附注:
- 本书英文影印版由Pearson Education Inc.授权
- 提要文摘附注:
- 本书是面向初学者的Python入门教程，内容涵盖Python基础知识，Python数据结构、字符串和文件，面向对象编程、递归、搜索、排序和性能分析，以及AI、大数据和云计算领域的案例研究。全书共包含538个案例研究、471个习题和项目以及557道自检习题，通过基于IPython和Jupyter Notebook的即时反馈，以及丰富的开源库和可视化方法，帮助读者快速提升编程能力和解决实际问题的能力。
- 使用对象附注:
- 本书适合作为高等院校计算机科学和数据科学等相关专业的教材，也适合程序设计初学者和爱好者阅读参考。
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