- 题名/责任者:
- Hands-on machine learning with Scikit-learn & tensorFlow/Aurelien Geron著
- 版本说明:
- 影印本
- 出版发行项:
- 南京:东南大学出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-5641-7371-5/CNY98.00
- 载体形态项:
- 543页:图;24cm
- 个人责任者:
- 吉翁 (Geron, Aurelien) 著
- 学科主题:
- 机器学习-指南-英文
- 中图法分类号:
- TP181-62
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- O'Reilly Media, Inc.授权出版
- 责任者附注:
- 责任者规范汉译姓：吉翁
- 书目附注:
- 有索引
- 提要文摘附注:
- 凭借最新的一些突破性进展，深度学习推进了整个机器学习领域。现在，哪怕是程序员对机器学习技术几乎一无所知，也可以使用简单有效的工具编写出能够从数据中学习的程序。这本实用书籍将为你展示如何实现这一点。通过具体的例子、最少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识，你只需要有一些编程经验就行了。
- 使用对象附注:
- 机器学习研究人员
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