- 题名/责任者:
- Python机器学习集锦/潘风文, 庞资胜编著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2023.7
- ISBN及定价:
- 978-7-122-43392-3/CNY95.00
- 载体形态项:
- 310页:图 (部分彩图);26cm
- 丛编项:
- 人工智能开发丛书
- 个人责任者:
- 潘风文 编著
- 个人责任者:
- 庞资胜 编著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 提要文摘附注:
- 本书是作者长期应用Python进行机器学习开发实践的经验结晶, 主要内容包括Python数据读取的技巧, 数据探索性分析, 数据预处理、特征选择, 特征选择的常用技巧, 算法模型, Sklearn类库, Python中数据可视化的常用方法等。本书具有针对性、系统性、实操性强, 原创度高的特点, 读者对代码进行简单修改, 就可以直接拿来使用。
- 使用对象附注:
- 本书适合于具有一定Python基础, 且有志于从事机器学习、人工智能开发的读者使用
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