MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：23
- 题名/责任者:
- Java数据分析指南/(美) 约翰·哈伯德著 高蓉, 李茂译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2018.12
- ISBN及定价:
- 978-7-115-49486-3/CNY79.00
- 载体形态项:
- 331页:图;24cm
- 统一题名:
- Java data analysis
- 个人责任者:
- 哈伯德 (Hubbard, John R.) 著
- 个人次要责任者:
- 李茂 译
- 个人次要责任者:
- 高蓉 译
- 学科主题:
- JAVA语言-程序设计
- 中图法分类号:
- TP312JA
- 出版发行附注:
- 本书由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版
- 责任者附注:
- 约翰·哈伯德, 任教于宾夕法尼亚州和弗吉尼亚州的高校, 从事计算机数据分析工作长达40余年。高蓉, 博士, 毕业于南开大学, 现任教于杭州电子科技大学。李茂, 毕业于北京师范大学, 现任教于天津理工大学。
- 提要文摘附注:
- 当今, 数据科学已经成为一个热门的技术领域, 例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言, 在数据科学领域也有着突出的表现。本书旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容, 详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。
- 使用对象附注:
- 本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者, 也适合数据科学领域的专业人士以及普通的Java开发者阅读
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