MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：34
- 题名/责任者:
- 机器学习建模基础/主编张炯, 余云峰
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022.1
- ISBN及定价:
- 978-7-111-69699-5/CNY54.90
- 载体形态项:
- 264页, 4页图版:图 (部分彩图);26cm
- 丛编项:
- 职业教育人工智能技术应用专业系列教材
- 个人责任者:
- 张炯 主编
- 个人责任者:
- 余云峰 主编
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计-职业教育-教材
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP311
- 题名责任附注:
- 组编国基北盛 (南京) 科技发展有限公司
- 书目附注:
- 有书目 (第264页)
- 提要文摘附注:
- 本书从人工智能初学者的视角出发，通过通俗易懂的案例，系统讲述了机器学习中的建模方法、模型结构和训练过程，详细讲解了回归、分类、聚类、神经网络、降维等模型和算法的概念及原理。通过Python语言中流行的Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等工具库解决案例中的问题，使读者既能理解处理问题背后的原理和思路，又能学习实际解决问题的方法和过程，提高使用机器学习模型和算法来解决实际问题的应用能力。
- 使用对象附注:
- 可以作为各类职业院校人工智能及相关专业的教材，也可以作为机器学习爱好者的参考用书
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