- 题名/责任者:
- 强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现/冯超著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-121-34000-0/CNY80.00
- 载体形态项:
- xii, 371页:图;24cm
- 其它题名:
- 核心算法与TensorFlow实现
- 丛编项:
- 博文视点AI系列
- 个人责任者:
- 冯超 著
- 学科主题:
- 机器学习-算法-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 冯超, 毕业于中国科学院大学, 滴滴出行AI Labs时空数据组专家算法工程师, 曾任小猿搜题算法负责人之一。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书用通俗幽默的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本算法与代码实现, 为读者构建了一个完整的强化学习知识体系, 同时介绍了这些算法的具体实现方式。从基本的马尔可夫决策过程, 到各种复杂的强化学习算法, 读者都可以从本书中学习到。本书除了介绍这些算法的原理, 还深入分析了算法之间的内在联系, 可以帮助读者举一反三, 掌握算法精髓。书中介绍的代码可以帮助读者快速将算法应用到实践中。
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