- 题名/责任者:
- Hadoop大数据开发实战/杨力编著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2019.3
- ISBN及定价:
- 978-7-115-50217-9/CNY49.80
- 载体形态项:
- 226页:图;26cm
- 并列正题名:
- Hadoop big data practice
- 个人责任者:
- 杨力 编著
- 学科主题:
- 数据处理软件-程序设计
- 中图法分类号:
- TP274
- 责任者附注:
- 杨力, 原北大青鸟学术部经理兼教学总监, 中信国安创客霸王课特聘高级讲师。
- 提要文摘附注:
- 本书将大数据技术生态圈主流技术框架的应用与发展、搭建Hadoop大数据分布式系统集群平台、大数据分布式文件系统HDFS (Hadoop Distributed File System)、大数据分布式并行计算框架MapReduce、大数据汽车销售数据统计分析项目5大模块分为11章内容进行阐述。具体分布情况如下: 第1章是大数据概论, 介绍大数据的发展背景及基本概念; 第2章是搭建Hadoop分布式集群; 第3-6章是HDFS分布式文件系统入门、HDFS接口、HDFS的运行机制、Hadoop I/O流操作; 第7-10章是初识MapReduce编程模型、MapReduce应用编程开发、MapReduce编程案例、MapReduce运行机制与YARN平台; 第11章是汽车销售数据统计分析项目实战。本书将理论与实践相结合, 介绍了大数据的核心技术, 并通过介绍一个企业的开发项目, 深入讲解大数据技术在实际工作中的应用。
- 使用对象附注:
- 本书是为所有热爱大数据、打算从事大数据相关工作的读者而编写的, 适合有Java编程基础的学习者参考使用, 也适合作为高等院校、培训机构的大数据技术教材
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