- 题名/责任者:
- 机器学习中的概率思维/翟中华, 朱雅哲编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-121-49502-1/CNY38.00
- 载体形态项:
- 106页, 8页图版:图 (部分彩图);21cm
- 丛编项:
- 人工智能前沿理论与技术应用丛书.AI口袋书系列
- 个人责任者:
- 翟中华 编著
- 个人责任者:
- 朱雅哲 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 人工智能知识赋能工程
- 责任者附注:
- 翟中华, 清华大学经管学院《创新创业实验室》实践项目指导老师、北京洪策元创智能科技有限公司CEO、Al火箭营首席讲师。毕业于清华大学, 长期从事机器学习、深度学习等方面的工作。朱雅哲, 专注于数据智能与司法科技的融合应用, 参与多个IT与机器学习项目, 具备扎实的一线开发与系统架构经验, 主导研发的“同案犯比对系统”已被司法部采纳为典型参考案例。
- 提要文摘附注:
- 本书分为5章, 包括贝叶斯定理中的概率思维、朴素贝叶斯算法中的概率思维、极大似然估计和最大后验估计、贝叶斯网络、马尔可夫链和隐马尔可夫模型。
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