MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- 深入浅出:工业机器学习算法详解与实战/张朝阳著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020.01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64056-1/CNY69.00
- 载体形态项:
- 10,273页:图;24cm
- 其它题名:
- 工业机器学习算法详解与实战
- 个人责任者:
- 张朝阳 著
- 学科主题:
- 机器学习-算法
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书中介绍了近年来在业界被泛应的机器学习算法，这些算法经受了时间的考验，不但效果好且使用方便。此外，本书也十分注重理论的深度和完整性，内容编排要求由浅入深、推理完整、前后连贯、自成体系，先讲统计学、矩阵、优化方法这些基础知识，再介绍线性模型、概率图模型、本向量化算法、树模型和深度学习。与多数机器学习图书不同，本书还介绍了算法周边的程架构及实现原理，如何实时地收集训练样本和监控算法指标、参数服务器的架构设计、做A/B测试的注意事项等。
- 使用对象附注:
- 机器算法学习人员
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