MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：26
- 题名/责任者:
- 智能简史:无尽的前沿/(加) 于非著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024.03
- ISBN及定价:
- 978-7-302-65357-8 精装/CNY79.00
- 载体形态项:
- X, 247页:图;24cm
- 其它题名:
- 无尽的前沿
- 个人责任者:
- 于非 著
- 学科主题:
- 人工智能-普及读物
- 中图法分类号:
- TP18-49
- 中图法分类号:
- TP18
- 责任者附注:
- 于非, 教授, 博士生导师, 加拿大工程院院士 (Fellow of the Canadian Academy of Engineering), 加拿大工程研究院院士 (Fellow of the Engineering Institute of Canada), IEEE Fellow, IET Fellow, IEEE杰出报告人, IEEE车载技术学会理事 (2016年至今)、副主席 (20317-2019年), 科睿唯安计算机科学领域全球“高倍引科学家”(2019-2021年)。发表学术论文700余篇, Google学术引用20000余次, H指数 (H-index) 90+。研究领域包括智能网联、区块链、自动驾驶及无线网络。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书系统地讲述了智能现象的发展历史。全书共分为9章。第1章介绍本书的写作背景、智能的不同定义、智能现象问题、智能现象新的假说 ; 第2章介绍宇宙从无到有 (物质、能量和空间)、不安分的宇宙、改变以稳定宇宙等内容 ; 第3章介绍物理学中的智能, 包括美丽的物理世界、引力智能、引力和暗能量、熵引力、最小作用量原理、量子隐形传态等内容 ; 第4章介绍化学中的智能, 包括化学发展的简要历程、耗散结构、熵增、最大熵产生 ; 第5章介绍生物学中的智能, 包括生命的定义、生命为什么存在、微生物的智能、植物的智能、动物的智能 ; 第6章介绍人类的智能, 包括大脑中的新皮质、人类特殊的思维方式、关于大脑的理论 (贝叶斯大脑假说、高效编码原理、神经达尔文主义、自由能最小原理), 以及信息过载与信息茧房 ; 第7章介绍机器的智能, 包括1950年之前的智能机器、AI的诞生、符号主义、联结主义 (感知机、机器学习、梯度下降算法、反向传播算法、监督学习、无监督学习、自监督学习、神经网络架构)、行为主义 (行为智能、强化学习), 以及学派之争与统一 ; 第8章介绍通用人工智能的最新进展、智能的本质和智能科学 ; 第9章回顾人类科技历史中涉及的几个要素, 介绍促进宇宙稳定的技术发明、物质网联、能源网联、信息网联、智能网联、如何量化智能、智能网联面临的挑战、智能网联的应用、元宇宙。
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