MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：18
- 题名/责任者:
- 机器学习工程简明教程/杨坡, 颜健, 白刚主编
- 出版发行项:
- 北京:北京邮电大学出版社,2021.6
- ISBN及定价:
- 978-7-5635-6382-1/CNY58.00
- 载体形态项:
- 173页:图;26cm
- 丛编项:
- 人工智能系列规划教材
- 个人责任者:
- 杨坡 主编
- 个人责任者:
- 颜健 主编
- 个人责任者:
- 白刚 主编
- 学科主题:
- 机器学习-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 全国高等院校计算机基础教育研究会立项项目成果
- 提要文摘附注:
- 本书作为机器学习的入门书, 涉及机器学习基础知识的各方面内容。对于常用的算法, 本书首先介绍其基本思想和具体实现步骤, 然后讲解其在具体案例中的应用, 让读者对算法有一个直观的认识。本书共包含11章内容, 具体安排为: 第1章讲解机器学习的基础知识; 第2-6章讲解监督学习中常用的分类算法; 第7章讲解监督学习中常用的回归算法; 第8章介绍神经网络, 其既可以用于分类, 又可以用于回归; 第9-10章讲解无监督学习中的常用算法; 第11章介绍通过降维技术来简化数据。
- 使用对象附注:
- 本书可以作为高等院校计算机相关专业的本科生教材
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