- 题名/责任者:
- Python机器学习入门/Andreas C. Muller，Sarab Guido著
- 版本说明:
- 影印版
- 出版发行项:
- 南京:东南大学出版社,2017.01
- ISBN及定价:
- 978-7-5641-6906-0/CNY89.00
- 载体形态项:
- 12,376页;24cm
- 个人责任者:
- (美) 穆勒 (Muller, Andreas C.) 著
- 个人责任者:
- (美) 圭多 (Guido, Sarab) 著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计-英文
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 版本附注:
- O'Reilly Media, Inc.授权出版
- 提要文摘附注:
- 机器学习已经成为许多商业应用和研究项目的一个组成部分，同时拥有广泛研究团队的大型公司也投入到这个领域。如果你使用Python，即使是初学者，本书也将教你如何构建自己的机器学习解决方案。有了目前可用的丰富数据，机器学习应用程序只受限于你的想象力。你将学习使用Python和scikit-learn库所需的全部步骤来创建成功的机器学习应用程序。本书作者AndreasMüller和Sarah Guido专注于使用机器学习算法的实践方面，而不会过多讨论其背后的数学原理。熟悉NumPy和matplotlib库将有助于你从本书中获得更多信息。
- 使用对象附注:
- 计算机技术学习者
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