MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：19
- 题名/责任者:
- 营销数据科学:用R和Python进行预测分析的建模技术/(美)托马斯W. 米勒(Thomas W. Miller)著 崔立真，鹿旭东译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-55902-3/CNY79.00
- 载体形态项:
- 291页:图;26cm
- 并列正题名:
- Marketing data science:modeling techniques in predictive analytics with R and Python
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 米勒 (Miller, Thomas W.) 著
- 个人次要责任者:
- 崔立真 译
- 个人次要责任者:
- 鹿旭东 译
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP312R
- 提要文摘附注:
- 本书面向市场营销领域中的大量典型问题，如产品设计、需求预测、价格研究、客户选择、推荐系统、零售地点选择等，通过R／Python语言的建模与实现，深入浅出地给出了详细的解决方案。通过这些实例，读者可以尽快上手，这种立竿见影的学习效果可以极大地增强读者的学习信心。
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