MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- Python机器学习/郭羽含, 张露方, 卢方主编
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2025.12
- ISBN及定价:
- 978-7-111-79422-6/CNY89.90
- 载体形态项:
- 328页, [6] 页图版:图 (部分彩图);26cm
- 丛编项:
- 普通高等教育人工智能专业系列教材
- 个人责任者:
- 郭羽含 主编
- 个人责任者:
- 张露方 主编
- 个人责任者:
- 卢方 主编
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计-高等教育-教材
- 学科主题:
- 机器学习-高等教育-教材
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目 (第327-328页)
- 提要文摘附注:
- 本书从实用的角度出发，整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识，从最基本的Python语言基础入手，到数据科学相关库、机器学习概述，再到机器学习的回归、分类、聚类、降维和集成学习算法，最后介绍神经网络及算法评估和验证，并突出知识的实用性和可操作性。本书力求以浅显的语言讲解复杂的知识，以直观的案例辅助读者理解，并以图表形式展示代码和运行结果，配合习题巩固读者对知识点的掌握。
- 使用对象附注:
- 本书可作为高等院校人工智能、数据科学与大数据技术、计算机类专业本科生的机器学习相关课程教材，也可作为数据科学相关领域工程技术人员的参考书，还可供不具备Python语言基础的机器学习爱好者从零开始学习
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