MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：24
- 题名/责任者:
- 定性表征:人们如何推理和学习边续变化的世界/(美) 肯尼斯·D. 福布斯著 段沛沛 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021.1
- ISBN及定价:
- 978-7-111-66434-5 精装/CNY139.00
- 载体形态项:
- x, 294页:图;25cm
- 其它题名:
- 人们如何推理和学习边续变化的世界
- 个人责任者:
- 福布斯 (Forbus, Kenneth D.) 著
- 个人次要责任者:
- 段沛沛 译
- 个人次要责任者:
- 冯建利 译
- 个人次要责任者:
- 王静怡 译
- 学科主题:
- 人工智能
- 中图法分类号:
- TP18
- 题名责任附注:
- 题名页题其余译者：冯建利, 王静怡, 赵川源等
- 出版发行附注:
- 由The MIT press授权
- 相关题名附注:
- 英文原文题名取自于版权页
- 书目附注:
- 有书目 (第264-294页)
- 提要文摘附注:
- 在本书中，KennethD.Forbus提出，定性表征是认知科学最深奥的关键内容之一：如何对围绕着我们的连续变化现象进行推理和学习。Forbus认为，定性表征--将连续现象划分为有意义的单元的符号化表征--是人类认知的核心。定性表征为常识推理提供了基础，因为它们可以用非常少的数据实现实际推理，这使得定性表征成为自然语言语义的有用组成部分。定性表征还为科学和工程方面的专家推理提供了基础，明确了可能发生的各类事件，并使因果模型能够根据需要指导更多量化知识的应用。定性表征对于创建更具人性的人工智能系统非常重要，这些系统具有空间推理、视觉、问答和理解自然语言的能力。Forbus讨论了知识表示和推理的基本思想以及其他主题，诸如，定性过程理论、变化的定性模拟和推理、组分建模、定性空间推理、学习和概念变化等。他在定性推理方法（其中类比推理和学习起着至关重要的作用）及整合各种证据（包括人工智能系统的性能）方面研究颇丰。认知科学家会意识到Forbus对定性表征的描述所具备的启发性;AI科学家将会重视Forbus的定性表征新方法及其提供的概述。
- 使用对象附注:
- 人工智能研究人员。
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