MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：23
- 题名/责任者:
- Python机器学习:核心技术与开发实战/(美) 阿尔伯托·阿尔塔桑切斯, 普拉提克·乔希著 李现伟, 曾小健译
- 出版发行项:
- 北京:北京理工大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-5763-3060-1/CNY139.00
- 载体形态项:
- 16, 462页:图;24cm
- 其它题名:
- 核心技术与开发实战
- 个人责任者:
- 阿尔塔桑切斯 (Artasanchez, Alberto) 著
- 个人责任者:
- 乔希 (Joshi, Prateek) 著
- 个人次要责任者:
- 李现伟 译
- 个人次要责任者:
- 曾小健 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 版本附注:
- 译自原书第2版
- 责任者附注:
- 阿尔伯托·阿尔塔桑切斯 (Alberto Artasanchez), 一名数据科学家, 在财富500强公司和初创公司拥有超过25年的咨询经验, 在人工智能和高级算法方面具有资深背景。他拥有9项AWS认证, 包括大数据专业和机器学习专业认证。普拉提克·乔希 (Prateek Joshi), Plutoshift的创始人。曾在福布斯30强企业、美国全国广播公司、彭博社等杂志上亮相, 也曾在TEDx、全球大数据大会、机器学习开发者大会、硅谷深度学习会议等担任特邀演讲人。李现伟, 日本早稻田大学博士毕业, 硕士生导师, 主要从事大数据、机器学习、物联网等方向的教学与工作。曾小健, 在量化金融和AI领域有多年经验, 计算机博士在读, CSDN博客专家, 多个大模型开源项目源码贡献人, 曾在华为云、中关村在线等多所大型互联网科技企业担任重要职务。
- 提要文摘附注:
- 本书从人工智能的最基本概念开始, 介绍如何在这些概念的基础上解决日益困难的问题。首先从了解人工智能的各个领域开始, 然后, 讨论复杂的算法, 如极限随机森林、隐马尔可夫模型、遗传算法、人工神经网络和卷积神经网络等, 介绍如何正确选择算法类型, 以及如何实现这些算法以获得最佳结果。
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