MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：24
- 题名/责任者:
- 自然语言处理应用与实战/韩少云, 裴广战, 吴飞等编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023.03
- ISBN及定价:
- 978-7-121-45017-4/CNY102.00
- 载体形态项:
- X, 272页:彩图;24cm
- 丛编项:
- 人工智能应用与实战系列
- 个人责任者:
- 韩少云 编著
- 个人责任者:
- 裴广战 编著
- 个人责任者:
- 吴飞 编著
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 题名责任附注:
- 书内题: 韩少云, 裴广战, 吴飞主编
- 提要文摘附注:
- 本书共 15 章, 分为 4 个部分。第 1 部分是自然语言处理基础, 首先介绍自然语言处理的相关概念和基本技能, 然后介绍词向量技术和实现方法, 最后介绍关键词提取技术。第 2 部分是自然语言处理核心技术, 分别介绍朴素贝叶斯算法、N-gram 语言模型、PyTorch 深度学习框架、FastText 模型文本分类和基于深度学习的文本分类。第 3 部分是序列标注, 介绍序列标注的具体应用, 如 HMM 词性标注和 HMM 命名实体识别等常见的自然语言处理应用场景。第 4 部分是预训练模型, 它在很大程度上促进了自然语言处理的发展, 这部分内容关注预训练模型的具体应用, 如 ALBERT 的命名实体识别、Transformer 的文本分类、BERT的文本相似度计算、ERNIE 的情感分析等。
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