MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：26
- 题名/责任者:
- 深度学习推荐方法及应用/庞光垚著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-121-50673-4/CNY69.00
- 载体形态项:
- 175页:图;26cm
- 个人责任者:
- 庞光垚 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 电子信息·Ei精品
- 提要文摘附注:
- 本书提出了以下推荐方法: 基于“字符-短语”注意力机制和因子分解机的混合推荐方法和基于“局部-整体”注意力和文本匹配机制的推荐方法, 旨在通过获取更多信息和提升模型特征提取能力, 来实现更精准的个性化推荐; 基于层次注意力和增强经验优先回放机制的深度强化学习推荐方法和基于自适应元模仿学习的推荐环境模拟器, 旨在突破深度强化学习在推荐领域面临的挑战。此外, 本书还在船货匹配场景中, 从实践角度验证并应用了所提出的推荐方法。
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