MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：26
- 题名/责任者:
- 数据科学入门/(美) Joel Grus著 高蓉, 韩波译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2016.3
- ISBN及定价:
- 978-7-115-41741-1/CNY69.00
- 载体形态项:
- xviii, 284页:图;24cm
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- 格鲁斯 (Grus, Joel) 著
- 个人次要责任者:
- 韩波 译
- 个人次要责任者:
- 高蓉 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 出版发行附注:
- 英文原版由O'Reilly Meida, Inc. 出版, 2015 简体中文版由人民邮电出版社出版, 2016
- 责任者附注:
- Joel Grus, 是Google的一位软件工程师, 曾在多家创业公司担任数据科学家。
- 责任者附注:
- 责任者规范汉译姓: 格鲁斯
- 提要文摘附注:
- 本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境, 从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括: Python速成, 可视化数据, 线性代数, 统计, 概率, 假设与推断, 梯度下降法, 如何获取数据, k近邻法, 朴素贝叶斯算法, 等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念, 详细展示了什么是数据科学。
- 使用对象附注:
- 本书适合有志成为数据科学工作者以及想了解数据科学的读者阅读
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