MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：32
- 题名/责任者:
- 深度学习:Caffe之经典模型详解与实战/乐毅, 王斌编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2016.12
- ISBN及定价:
- 978-7-121-30118-6/CNY79.00
- 载体形态项:
- x, 333页:图;24cm
- 其它题名:
- Caffe之经典模型详解与实战
- 个人责任者:
- 乐毅 编著
- 个人责任者:
- 王斌 编著
- 学科主题:
- 学习系统
- 中图法分类号:
- TP273
- 提要文摘附注:
- 本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架，然后从当前最流行的Caffe深度学习框架为切入点，从Caffe的安装、配置和编译等基本环境入手，剖析Caffe的接口形式和网络模型定义，并进一步深入分析Caffe源代码实现，帮助读者深入理解Caffe在深度学习上的实现机制。接下来通过一个入门的Mnist手写实例介绍其样本训练和识别过程，然后引入Alex Net和VGG Net网络进行深度学习分类实战，最后使用R-CNN网络进行目标定位实战，从而使读者获得更好的应用实战经验。
- 使用对象附注:
- 深度学习初学者。
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