MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：14
- 题名/责任者:
- AI嵌入式系统:算法优化与实现/应忍冬, 刘佩林编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022.01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-69325-3/CNY99.00
- 载体形态项:
- 337页:图;24cm
- 并列正题名:
- Al embedded systems:algorithm optimization and implementation
- 其它题名:
- 算法优化与实现
- 丛编项:
- 电子与嵌入式系统设计丛书
- 个人责任者:
- 应忍冬 编著
- 个人责任者:
- 刘佩林 编著
- 学科主题:
- 人工智能-应用-微型计算机-系统设计-研究
- 中图法分类号:
- TP360.21
- 中图法分类号:
- TP360
- 责任者附注:
- 应忍冬, 上海交通大学电子信息与电气工程学院副教授, 硕士生导师。刘佩林, 上海交通大学电子信息与电气工程学院教授, 博士生导师。
- 提要文摘附注:
- 本书介绍机器学习推理算法在嵌入式系统中的底层实现技术与优化, 给出不同层级的优化方法, 包括: 面向机器学习推理模型结构的优化, 面向运算图中各个算子计算的优化, 面向二进制位运算的优化, 面向CPU硬件特性的优化。书中内容结合了理论和实践, 其中底层算法的优化方法涉及其背后的信号处理理论, 同时通过应用例子和大量代码说明其软件实现方法。
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