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- 题名/责任者:
- 应用线性统计模型.上册/(美) 迈克尔 H. 库特纳 ... [等]
- 版本说明:
- 影印版
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2016.4
- ISBN及定价:
- 978-7-111-49068-5/CNY98.00
- 载体形态项:
- xxiii, 640, 1297-1396页:图;26cm
- 丛编项:
- 国外实用统计丛书
- 个人责任者:
- 库特纳 (Kutner, Michael H.) 著
- 个人责任者:
- 纳彻舍姆 (Nachtsheim, Christopher J.) 著
- 个人责任者:
- 内特 (Neter, John) 著
- 学科主题:
- 线性回归-统计模型-英文
- 中图法分类号:
- O212.1
- 中图法分类号:
- O212
- 题名责任附注:
- 著者还有: 克里斯托弗 J. 纳彻舍姆、约翰·内特等
- 出版发行附注:
- 由麦格劳-希尔(亚洲)教育出版公司和本社合作出版
- 相关题名附注:
- 书名原文取自版权页
- 书目附注:
- 有书目 (第1374-1384页) 和索引
- 原作版本附注:
- 影印自: 原书第5版
- 提要文摘附注:
- 本书从McGrawHill出版公司引进，共分三部分，内容包括：第一部分：简单线性回归：一元预测函数的线性回归，回归影响和相关分析，诊断及补救措施，即时推断和回归分析的其它几个专题，简单线性回归分析中的矩阵方法；第二部分：多元线性回归：多元回归Ⅰ，多元回归2，定性回归模型和定量预测，建立线性回归模型Ⅰ：模型选择及有效性，建立线性回归模型Ⅱ：诊断，建立线性回归模型Ⅲ：补救措施，时间序列数据中的自相关；第三部分：非线性回归：非线性回归和神经网络方法。
- 使用对象附注:
- 本书适用于高等院校统计学专业 和理工科各专业本科生和研究生作为教材使用。
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