MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：13
- 题名/责任者:
- 机器学习入门/董政著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022-04-01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-70344-0/CNY79.00
- 载体形态项:
- 224页;24cm
- 个人责任者:
- 董政
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书比较全面地介绍了机器学习的基本方法，循序渐进地阐述了其中的数学原理，让读者能够知其然，然后知其所以然。全书分为两部分，第一部分介绍专家系统、决策树、人工神经元、线性回归和逻辑斯蒂回归等内容，第二部分进入人工神经网络，并介绍无监督学习和强化学习等内容。书中结合应用场景，列举了大量编程实例帮助读者开展动手实践，理论与实践相辅相成，对算法原理产生更加直观和感性的认识。作者希望能够通过本书帮助读者揭开人工智能领域的神秘面纱，走进人工智能和机器学习的大门，了解其中的奥秘，甚至成为该领域的学习者、研究者和实践者。
- 使用对象附注:
- 人工智能领域的初学者，以及该领域的学习者、研究者和实践者
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