MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：33
- 题名/责任者:
- 跟我一起学机器学习/王成, 黄晓辉编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022.7
- ISBN及定价:
- 978-7-302-59284-6/CNY69.00
- 载体形态项:
- xiii, 227页:图;24cm
- 丛编项:
- 计算机技术开发与应用丛书
- 个人责任者:
- 王成 编著
- 个人责任者:
- 黄晓辉 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 王成, 华东交通大学计算机应用技术硕士毕业。黄晓辉, 哈尔滨工业大学计算机科学与技术博士毕业。
- 提要文摘附注:
- 本书系统地阐述机器学习中常见的几类模型, 包括模型的思想、原理及实现细节等。同时, 本书还结合了当前热门的机器学习框架Sklearn, 对书中所涉及的模型进行用法上详细讲解。全书共10章, 第1章介绍机器学习开发环境的配置; 第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标, 以及用于有监督模型训练的梯度下降算法; 第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标等等。
- 使用对象附注:
- 本书包含大量的代码示例及实际案例介绍, 不仅可以作为计算机相关专业学生入门机器学习的读物, 同时也适用于非计算机专业及培训机构的参考学习书籍
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