MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：24
- 题名/责任者:
- 暗知识:机器认知如何颠覆商业和社会/(美) 王维嘉著
- 出版发行项:
- 北京:中信出版集团,2019.4
- ISBN及定价:
- 978-7-5086-9298-2/CNY58.00
- 载体形态项:
- xi, 341页:图;21cm
- 并列正题名:
- Dark knowledge
- 其它题名:
- 机器认知如何颠覆商业和社会
- 个人责任者:
- 王维嘉 著
- 学科主题:
- 人工智能-应用-金融投资-研究
- 中图法分类号:
- F830.59
- 责任者附注:
- 王维嘉, 中国科技大学学士和硕士, 美国斯坦福大学博士。
- 书目附注:
- 有书目 (第331-341页)
- 提要文摘附注:
- “AlphaGo”战胜了世界围棋, 但无论是聂卫平还是设计AlphaGo的谷歌工程师都无法理解AlphaGo为什么这样走棋, 这就是人工智能中令人困惑的“不可解释性”问题。作者从这个问题出发, 发现了一类全新的知识--“暗知识”。一直以来人类的知识可以分为两类: “明知识”和“默知识”。明知识就是那些可以用语言、字或公式清晰表达和描述的知识; 默知识则是个人在感觉上能把握但无法清晰描述的知识, 也即我们常说的“只可意会, 不可言传”的那类知识。今天, 人工智能突然发掘出了人类既无法感受又无法表达和描述的暗知识--隐藏在海量数据中的万事万物间的关系。
- 使用对象附注:
- 金融投资相关研究人员
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 附件 | 说明 | 书刊状态 | 还书位置 |
| F830.59/309 | 000839920 | 2019.4 | 南校区分馆 图书定位 | 借出-应还日期：2024-09-18 | 南校区分馆 |
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