MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：22
- 题名/责任者:
- Hadoop+Spark大数据技术:微课版/刘彬斌主编 李柏章, 周磊, 李永富编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2018.11
- ISBN及定价:
- 978-7-302-51427-5/CNY69.00
- 载体形态项:
- xii, 343页:图;26cm
- 丛编项:
- 大数据与人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- 刘彬斌 主编
- 个人次要责任者:
- 李柏章 编著
- 个人次要责任者:
- 周磊 编著
- 个人次要责任者:
- 李永富 编著
- 学科主题:
- 数据处理软件-教材-高等学校
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 教育部-邦飞产学合作协同育人项目
- 提要文摘附注:
- 全书内容分为大数据系统基础、Hadoop技术、Spark技术和项目实战4部分。大数据系统基础篇通过大数据概述、Linux系统安装、Linux系统基础命令、Shell编程和MySQL数据操作, 为以后编程奠定坚实的基础。Hadoop技术篇以Hadoop生态圈为中心, 详细介绍Hadoop高可用集群搭建、HDFS技术、MapReduce技术、Hive技术, 为读者学习大数据开发技术提供便利, 并以实用的方式简单介绍HBase、Sqoop、Flume工具的使用, 使读者在精通一门技术的前提下, 能扩展了解相关知识, 真正成为一专多能的专业型人才。Spark技术篇从Spark概述、Scala语言、环境搭建、RDD核心技术、Spark SQL和机器学习等多方面讲解Spark大数据的开发, 从基础的Scala语言开始学习, 并以Hadoop环境为基础搭建Spark大数据集群, 从最基础、最常用、最容易理解的思路出发, 帮助读者逐步掌握Spark大数据技术。项目实战篇将真实的电力能源大数据分析项目作为实战解读, 帮助初学者快速入门。
- 使用对象附注:
- 高等院校计算机应用、大数据技术及相关专业师生、大数据开发入门者
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