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MARC状态:订购  文献类型:中文图书 浏览次数:17 

题名/责任者:
基于深度学习的图像处理/吴兰著
出版发行项:
北京:科学出版社,2024.1
ISBN及定价:
978-7-03-076356-3/CNY98.00
载体形态项:
102页:图;24cm
丛编项:
信息科学技术学术著作丛书
个人责任者:
吴兰
学科主题:
图象处理软件
中图法分类号:
TP391.413
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书主要介绍作者近年来在深度学习与图像处理等方面的研究成果, 包括图像去模糊、视频信息缺失补全、图像分类识别、图像领域自适应、多源跨域图像迁移学习相关理论和方法, 用到的模型主要包括多尺度编解码深度卷积神经网络、多尺度特征金字塔网络、双判别器生成对抗网络、渐进增长生成对抗网络、贝叶斯正则化深度卷积神经网络、深度对抗域自适应网络、深度加权子域自适应网络等。
使用对象附注:
本书可作为信息科学专业研究生的教学参考书, 同时对从事深度学习及图像处理技术研究、开发和应用的科技人员也具有一定的参考价值
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