MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- 统计学习方法/李航著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2012
- ISBN及定价:
- 978-7-302-27595-4/CNY38.00
- 载体形态项:
- 235页:图;24cm
- 个人责任者:
- 李航 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目和索引
- 提要文摘附注:
- 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法, 特别是监督学习方法, 包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外, 每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手, 由浅入深, 阐明思路, 给出必要的数学推导, 便于读者掌握统计学习方法的实质, 学会运用。为满足读者进一步学习的需要, 书中还介绍了一些相关研究, 给出了少量习题, 列出了主要参考文献。
- 使用对象附注:
- 本书是统计学习及相关课程的教学参考书, 适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生, 也可供从事计算机应用相关专业的研发人员参考
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